Facefusion是一个开源的AI换脸项目,它利用深度学习技术来实现视频或图片中的面部替换。
项目使用人工智能算法,特别是深度学习技术,来识别和替换面部。
Facefusion不仅支持图片换脸,还能处理视频文件,实现动态的面部替换。
效果演示
安装和使用
整合包大全简介:上百个开源项目,一键运行!零基础上手Ai
功能特性
新增直播模式,新增照片/视频上色功能,优化口型同步!
框架着色器的引入:集成了ddcolor和deoldify模型,引入了帧着色器功能,能够为黑白视频帧添加颜色,使其看起来更加生动。
口型同步质量提升:通过从音频中提取语音特征,优化了口型同步器的准确性,使得视频中的口型与声音同步更加自然。
人脸特征点估计:进行了实验性的功能拓展,支持5到68个人脸特征点的估计,增强了面部追踪的精度。
面部增强器模型:添加了新的面部增强器模型gpen_bfr_1024和gpen_bfr_2048,用以提高面部图像的清晰度和质量。
帧增强器模型:引入了real_esrgan_x2和real_hatgan_x4模型,用于提升视频帧的分辨率和质感。
换脸步骤
1、设置人脸(Source)
拖入新的人脸图片。
2、设置目标(Target)
拖入要替换的视频。
3、效果预览 (Preview)
可以自由拖动选择
4、 开始换脸(Start)
一切就绪之后,就可以点击start按钮开始正式换脸了。
总结
持续更新的开源换脸项目,支持多种模式:脸部高清修复、画质增强、口型同步等。
功能过于强大,大家慢慢探索哈!~
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